Mx 415 8 MP 4K USB Módulo de cámara USB para Nvidia Jetson con AI Support HDR para robótica

ElSNS81905-V1.0 Módulo de cámara IMX415presenta un8MP Sony IMX415 Sensorcapaz de capturarVideo 4K Ultra HD a 30 fps. Eslente de enfoque fijoySoporte HDRAsegure imágenes claras y detalladas incluso en condiciones de iluminación de alto contraste.

Este módulo de cámara está diseñado paraPlataformas Nvidia Jetson, apoyoAplicaciones de IAcomodetección de objetos, reconocimiento facial, ynavegación autónoma. ElInterfaz USBPermite fácilIntegración de plug-and-playcon sistemas Jetson, haciéndolo ideal pararobótica, Vigilancia inteligente, yautomatización industrial.

ConAlta sensibilidad, bajo ruido, yExcelente rendimiento de poca luz, el módulo de cámara IMX415 ofreceImágenes confiables de alta calidadpara exigir aplicaciones impulsadas por la IA.

Resolución 4K Ultra HD 8MP: Proporciona un video nítido y detallado a 30 fps

Ai: Compatible con Nvidia Jetson para la detección de objetos y el reconocimiento facial

Soporte HDR: Optimiza la calidad de la imagen en la iluminación desafiante

Interfaz USB: Integración fácil de plug-and-play para una implementación rápida

1. Introducción del producto.
El LLMX415-AAQR-C es un sensor diagonal de 6.4 mm (tipo 1/2.8) CMOS Active Pixel Tipo de imagen de estado sólido con una matriz de píxeles cuadrados y 8.46 m de píxeles efectivos. Este chip opera con una fuente de alimentación triple analógica de 2.9 V, 1.1 V e interfaz de 1.8 V de 1.8 V, y tiene un bajo consumo de energía. Se logran alta sensibilidad, baja corriente oscura y sin frotis mediante la adopción de filtros de mosaico de color primario R, G y B. Este chip presenta un obturador electrónico con tiempo de integración de carga variable. (Aplicaciones: cámaras de vigilancia, cámaras FA, cámaras industriales)

2. Especificaciones y características.
Altura total: 24.9 ± 0.2 mm
Tamaño base: 15.3*15.3 ± 0.2 mm (PCB: 35*15 ± 0.2 mm)
Tamaño de la imagen: 3840*2160
Filtro IR: 650
Parámetros de chip.

◆ CMOS Active Pixel Type Dots
◆ Circuito de ajuste de tiempo incorporado, H/ Driver y Circuito de comunicación en serie
◆ Frecuencia de entrada: 24 MHz / 27 MHz / 37.125 MHz / 72 MHz / 74.25 MHz
◆ Número de píxeles de grabación recomendados: 3840 (h) x 2160 () aprox . 8.29 m píxel
◆ Modo de lectura

Modo de escaneo de píxeles
Modo de binning horizontal / vertical de 2/2 líneas
Modo de cultivo de ventanas
Dirección horizontal / vertical -Modo de lectura Normal / Invertido
◆ Tasa de lectura
Velocidad de cuadro máxima en
Modo de escaneo de todos los píxeles: 12 bits: 60.3 marco/s, 10 bits: 90.9 marco/s
◆ Función de alto rango dinámico (HDR)
Exposición múltiple HDR
Superposición digital HDR

◆ Función de sensores de sincronización
◆ Función de obturador de velocidad variable (resolución 1H unidades)
◆ Función CDS /PGA
0 dB a 30 dB: ganancia analógica 30 dB (paso de paso 0.3 dB)
30.3 dB a 72 dB: ganancia analógica 30 dB + ganancia digital de 0.3 dB a 42 dB (paso de paso 0.3 dB)

◆ Admite E/S
Salida de datos en serie CS1-2 (2 carriles / 4 carriles), salida RAW10 / RAW12
◆ Distancia de pupila de salida recomendada: -30 mm a -∞

1. Sistema de videoconferencia: utilizado para sistemas de videoconferencia para proporcionar una experiencia de videollamada clara

2. Sistema de transporte inteligente: utilizado para sistemas de transporte inteligentes para monitorear las condiciones del tráfico y optimizar el flujo de tráfico

3. Cámara de monitoreo ambiental: utilizado para el monitoreo ambiental, capturar cambios ambientales, proteger la ecología natural

Etiqueta: Módulo de cámara USB IMX415, cámara 4K de 8MP, cámara Nvidia Jetson, cámara de visión de IA, módulo de cámara HDR, módulo de cámara de robótica, cámara de vigilancia inteligente, cámara de automatización industrial, cámara de detección de objetos, cámara de reconocimiento facial, AI Camera para aplicaciones de imágenes médicas, Módulo de cámara para el reconocimiento de objetos en tiempo real, Módulo de cámara con algoritmos de IA, Cámara de IA de alta velocidad para aplicaciones visuales, Cámara de IA visual para la realidad aumentada, Visual AI Camera para video de alta resolución