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2MP Visual AI Módulo de cámara USB USB para plataformas Nvidia Jetson que ofrecen imágenes de alto rendimiento Full HD 1080p

2MP Visual AI Módulo de cámara USB USB para plataformas Nvidia Jetson que ofrecen imágenes de alto rendimiento Full HD 1080p

Detalles del producto:
Lugar de origen: Shenzhen, China
Nombre de la marca: MuchVision
Certificación: ROHS, CE, FCC, ISO9001

Términos de pago y envío:
Cantidad mínima de pedido: 3
Precio: negociable
Detalles del empaque: bandeja+anti - bolso estático en caja de cartón
Tiempo de entrega: 2-3 semanas
Condiciones de pago: T/T
Capacidad de suministro: 500000 piezas/mes
Envíeconsulta
Descripción
Parámetros técnicos

2MP Visual AI Camera Módulo Nvidia Jetson Parámetros principales

 

Número de módulo

XLS - GM975M - V1.2

Sensor

1/2.9 pulgadas

Resolución

2MP

Dimensión

Personalizable

Lente

95 (opcional)

Tipo de enfoque

Enfoque fijo

Interfaz

USB 2.0

Característica

Alta velocidad de cuadro

 

Descripción de los productos

 

ElXLS - GM975M - V 1.2 2 mp Visual AI USB Camera Módulopresenta unSensor CMOS de 1/2.9 "conResolución Full HD 1920 × 1080. Ofrece imágenes claras para aplicaciones de IA.

 

Este módulo de cámara está diseñado paraPlataformas Nvidia Jetson. Es compatibleDetección de objetos, reconocimiento facial y análisis de imagen de tiempo real -.

 

ElTamaño compacto de 38 × 38 mmPermite la integración ensistemas y robótica integrados. ElInterfaz USB 2.0asegurartransferencia de datos rápidosy conectividad confiable.

 

Mantiene el rendimiento enbajo - entornos de luz, haciéndolo adecuado paraVigilancia inteligente, robótica y automatización industrial.

 

Características clave/ventajas

 

Resolución de 2MP Full HD: 1920 × 1080 para imágenes claras y detalladas

Ai - optimizado para nvidia jetson: Admite la detección de objetos y el reconocimiento facial

Diseño compacto de 38 × 38 mm: Fácil integración en sistemas y robótica integrados

High - Speed ​​USB 2.0 Interfaz: Transferencia de datos rápida y confiable para el procesamiento de AI real -}

Bajo - Rendimiento ligero: Mantiene la claridad en varias condiciones de iluminación

 

Estructura de productos

 

2MP Visual AI Camera Module nvidia jetson structure

 

Especificación

 

Señal

XLS - GM975M - V1.2

Observaciones

Imagen Sensor Tamaño

1/2.9 pulgadas

 

Eficaz Píxeles

1600H*1300V

 

Píxel tamaño

3 um*3 um

 

Óptico distorsión

-1.0%

 

Imagen sensor Datos superart

Raw Bayer 10bits

 

Video producción

Mjpg/yuy2

 

Máximo Marco Tarifa

1600*1200 60 fps 1280*720 60 fps 960*720 60 fps 640*480 120 fps

1280*960 1024*768 800*600 320*240

60 fps 60 fps 120 fps 120fps

Mjpg

Máximo Marco Tarifa

1600*1200 1280*720 960*720

640*480

5 fps 5 fps 15 fps 30 fps

1280*960 1024*768 800*600 320*240

5 fps

10 fps 20 fps 120 fps

Yuy2

SNR máximo

TBD

 

Dinámica rango

TBD

 

Mínimo Iluminación

TBD

 

Digital interfaz

5pin 1.25 mm USB2.0

Longitud del cable 1.5 m

Transferir tarifa

480 MB/s

 

Fuerza requisitos

5V±5%

 

Almacenamiento temperatura

-20 grados hasta 70 grados

 

operante temperatura

-10 grados a 60 grados

 

Fuerza

Consumo

NO CONDUJO

/

 

Ir - LED

/

 

tarjeta de circuito impreso printig tinta

negro

 

Sistema operativo

Windows xp /vista/seven/8.1/10/mac /android/linux2.6.2(include UVC)

 

Lente vista

M12*P0.5

LENTE

Lente Construcción

2G2P+IR

 

F/no

2.2±5%

 

EFL

3 mm ± 5%

 

Fov

95 grados ± 3 grados

 

Método de enfoque

Enfoque fijo

 

Distancia de tiro

60 cm-.

 

 

Imagen del producto

 

2MP Visual AI camera module

 

Áreas de aplicación de los módulos de cámara

 

1. Fotografía submarina: se usa en fotografía subacuática para capturar imágenes de organismos submarinos y el medio ambiente para la investigación y documentación científica

2. Inspección de la calidad de los alimentos: utilizado en la industria del procesamiento de alimentos para detectar la calidad de los alimentos y garantizar la seguridad de los alimentos

3. Monitoreo minorista: se utiliza para monitorear tiendas minoristas, prevenir el robo y mejorar la gestión de seguridad de la tienda

 

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