Con el rápido avance de las aplicaciones de visión artificial, las soluciones con múltiples cámaras (estéreo, cuádruple cámara e incluso más canales de cámara) se han adoptado ampliamente en escenarios como la adquisición de datos, la vigilancia de seguridad, la inspección industrial, la percepción robótica...
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En nuestra vida cotidiana, estamos acostumbrados a ver imágenes vibrantes y detalladas. Sin embargo, existe un secreto oculto: los sensores de las cámaras son inherentemente daltónicos. Cada píxel solo puede detectar el brillo, no el color. Convertir estos datos en escala de grises en una imagen en color requiere un sistema complejo.
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La transmisión de datos de imagen de alta calidad y alto ancho de banda siempre ha sido fundamental en el diseño de sistemas de visión. Esto es especialmente cierto en ámbitos como la conducción autónoma, la automatización industrial y la robótica, donde se requieren transmisión a larga distancia, baja latencia y alta fiabilidad...
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Las cámaras tradicionales en 2D solo ven un mundo plano y bidimensional. Pueden reconocer la forma y el color de los objetos, pero no pueden comprender su posición, tamaño ni distancia en el espacio. Esto limita las capacidades de muchos robots y sistemas de automatización avanzados...
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